翠冠梨坚实度可见/近红外光谱在线检测

• 作者: 孙通 马广
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 梨 坚实度 可见/近红外光谱 在线检测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 170-173
• 分类号: S123
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.07.029

摘要

采用可见/近红外光谱技术对翠冠梨的坚实度进行在线检测研究,并对不同预处理方法和不同平滑点数的影响进行研究.试验采用USB4000微型光纤光谱仪在0.5 m/s的水果运动速度下采集翠冠梨的透射光谱,并应用偏最小二乘(PLS)算法建立预测模型.试验样品为176个,119个样品作为校正集,57个样品作为预测集.研究结果表明,应用可见/近红外光谱技术检测翠冠梨的坚实度是可行的,确定580～840 nm为较合适的建模波段；光谱经一阶微分和变量标准化(SNV)处理后建立的预测模型性能最优,其相关系数R为0.820,校正标准差为2.50 N,预测标准差为3.02 N；对于S-G平滑处理,5点S-G平滑的效果最好,其相关系数R为0.848,校正标准差为2.31N,预测标准差为2.85 N.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马广	金华职业技术学院机电工程学院	65	465	11.0	19.0
2	孙通	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	279	3.0	3.0