基于粗集理论和信息熵的规则模型研究

• 作者: 吴铁军 韩斌
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 信息熵 约简 规则模型 准则
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 工业控制技术
• 页码范围: 427-431,450
• 页数: 6页
• 分类号: TP14|TP18
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.04.016

摘要

针对粗集规则存在的问题,提出了一种基于信息熵的属性约简算法.该算法以信息熵作为属性约简的标准,充分利用数据所蕴含的统计信息,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点.理论分析和实例表明,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练,分类效果总体上也更优.在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染,属性间也很难找到确定性关系,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁军	浙江大学智能系统与决策研究所	102	2261	22.0	44.0
2	韩斌	浙江大学智能系统与决策研究所	10	83	4.0	9.0