基于联合信息熵和粗糙集理论的关联知识发现

• 作者: 吴仕勇 王天志 王浩 陈恳
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 联合熵差 连续属性离散化 知识约简 准确度 关联规则
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 224-227
• 分类号: TP18
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.03.019

摘要

研究了基于联合熵和粗糙集理论的关联规则挖掘算法,改进了基于粗糙集的属性离散化方法-连续属性联合熵差离散化算法;以联合信息熵作为属性约简的标准,提出了基于联合熵的知识约简算法;并给出了以支持度、兴趣度和准确度为阈值的有效关联规则算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	云南师范大学人事处	15	21	3.0	4.0
2	王天志	云南师范大学党委宣传部	10	35	3.0	5.0
3	吴仕勇	云南师范大学数学学院	7	22	3.0	4.0
4	陈恳	云南师范大学党委宣传部	3	6	2.0	2.0