人工神经网络在大庆深井钻头优选中的应用

• 作者: 刘春天 张书瑞 毕雪亮 阎铁
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 机械钻速 深井钻井 钻头 优选 自适应共振理论
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TE821
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2697.2002.04.022

摘要

针对大庆地区深井地层硬、温度高、倾角大等特点,将对深井钻速影响较大的12个因素作为输入层神经元,建立了人工神经网络优选钻头方法.该方法将钻头优选的定量方法和定性方法相结合,使钻头优选结果更加可靠.针对侏罗系地层高硬度、强研磨性等特点,研究并试验了几种特殊类型的钻头.根据对新型钻头钻井结果及以往大庆深井钻井所用钻头数据的统计分析,建立了大庆地区钻头应用情况数据库.在此基础上,应用人工神经网络法对大庆油田深井使用的钻头进行了优选,在大庆2口深井进行的现场试验表明,钻井速度提高了20%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书瑞		1	25	1.0	1.0