BP神经网络在空袭目标优选中的应用

• 作者: 孙暄 张要一 王颖龙
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 空袭目标 目标优选 BP神经网络 改进BP算法 网络初始化 函数敏感性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.06.003

摘要

空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法.即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号.并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛.算例验证了该算法合理性,稳定性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖龙	空军工程大学导弹学院	71	488	13.0	17.0
2	张要一	空军工程大学导弹学院	7	6	2.0	2.0
3	孙暄	空军工程大学导弹学院	2	14	2.0	2.0