基于概率神经网络的空袭目标识别

• 作者: 叶微 蔡继亮
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: PNN神经网络 目标识别 概率
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP183
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.12.008

摘要

针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法.首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型.Matlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡继亮	空军工程大学理学院	7	38	2.0	6.0
2	叶微	空军工程大学理学院	6	16	2.0	3.0