应用自适应共振神经网络法优选钻头类型

• 作者: 刘春天 张书瑞 毕雪亮 阎铁
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 自适应共振理论 钻头优选 现场实验
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 63-65
• 页数: 4页
• 分类号: TE21
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2001.03.015

摘要

利用人工神经网络法中的自适应共振理论优选钻头,将定性、定量优选因素作为输入层神经元,形成一种综合性选型方法. 将优选的钻头分别在大庆的林深2井和肇深8井进行现场实验,结果表明:2口实验井的三开平均机械钻速比以前提高20.6%,三开行程钻速提高21.2%,单只钻头进尺提高98.1%,提高深井钻井速度的效果明显. 此种优选钻头方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春天	大庆石油学院石油工程系	8	67	5.0	8.0
2	毕雪亮	大庆石油学院石油工程系	49	471	12.0	20.0
3	阎铁	大庆石油学院科研处	23	316	10.0	17.0
4	张书瑞		7	72	5.0	7.0