基于神经网络和学习子空间的OCR识别方法在选票处理中的应用

• 作者: 任莉 刘建胜 居琰 汪同庆 王贵新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习子空间 选票信息处理 字符识别
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.016

摘要

选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性.绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法,该方法对于选票纸张和填写要求较高,而且误识率较高.该文提出了一种基于神经网络和学习子空间光学字符识别(OCR)方法.该识别方法具有对纸张和填写的要求低,精度高、通用性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电工程学院	92	987	18.0	24.0
2	任莉	重庆大学光电工程学院	18	164	8.0	12.0
3	居琰	重庆大学光电工程学院	25	354	12.0	18.0
4	刘建胜	重庆大学光电工程学院	22	298	12.0	16.0
5	王贵新		11	144	8.0	11.0