基于改进的k-均值聚类和数学形态学的彩色眼科图像病灶分割

• 作者: 刘党辉 卫保国 沈兰荪 王兴伟
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: k-均值聚类算法 色彩分割 亮度分割 数学形态学
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 医学图象处理
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TN919
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2002.05.011

摘要

病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过数学形态学运算分割角膜病灶.实验结果表明,该算法能有效地分割出彩色眼科图像中的病灶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	王兴伟	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	108	5.0	7.0
3	卫保国	北京工业大学信号与信息处理研究室	15	880	12.0	15.0
4	刘党辉	北京工业大学信号与信息处理研究室	13	507	9.0	13.0