空调系统中传感器故障检测与诊断方法的研究

• 作者: 彭建国 郝小礼 陈友明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 传感器故障 故障检测与诊断 空调系统
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.11.001

摘要

提出了空调系统传感器故障检测、故障识别、故障重构的主成分分析方法.主成分分析法将测量空间分为主成分子空间和残差子空间.SPE指数和SVI指数分别用来检测和识别故障.沿着故障方向,测量数据逐步逼近主成分子空间可以实现数据的重构.通过对空调监测系统的传感器故障检测与诊断结果展示出PCA方法具有良好的故障检测、识别和重构能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建国	湖南大学土木工程学院建筑环境设备工程系	45	802	14.0	28.0
2	陈友明	湖南大学土木工程学院建筑环境设备工程系	97	1001	15.0	26.0
3	郝小礼	湖南大学土木工程学院建筑环境设备工程系	7	150	6.0	7.0