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摘要:
利用两种方法的优点,并将它们应用于CDMA多用户检测中,提出一种基于并行遗传算法和递归神经网络的多用户检测器.该检测器中,遗传算法首先给神经网络提供较好的初始值,然后神经网络实时快速地获得最优解.计算机模拟结果表明:本文所提出的检测器在误码率和抗"远近"效应方面均具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于遗传算法和神经网络的多用户检测器
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 码分多址 多址干扰 多用户检测
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 526-529
页数 4页 分类号 TP18
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄顺吉 电子科技大学光电信息学院 97 971 18.0 24.0
2 唐普英 电子科技大学光电信息学院 55 374 10.0 16.0
3 陈永倩 电子科技大学光电信息学院 4 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
码分多址
多址干扰
多用户检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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