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摘要:
这篇文章的目的是说明一种解决导弹防御问题的方法,它包括在一系列交战中防御资源的连续分配问题.该问题是一个动态规划/马尔科夫决策问题,由于它包含大量的状态和复杂的模型结构,通过精确的方法计算是非常困难的.本文利用动态神经网络规划(NDP)结构,通过用神经网络结构训练模拟数据,得到近似cost-to-go函数.最后给出了通过不同训练方法得到的结果,并通过比较选出了最优.
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文献信息
篇名 基于神经网络动态规划的导弹防御和截击机分配
来源期刊 情报指挥控制系统与仿真技术 学科 工学
关键词 动态规划 动态神经网络规划 战区导弹防御
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 教学模型与软件
研究方向 页码范围 49-59
页数 11页 分类号 TP18
字数 11410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2002.01.011
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动态规划
动态神经网络规划
战区导弹防御
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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