音乐特征识别的研究综述

• 作者: 刘丹 张乃尧 朱汉城
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐特征 MIDI 人工智能 神经网络 模糊系统 专家系统
• 年，卷（期）: 2002,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.24.024

摘要

文章全面总结了音乐特征识别领域所取得的主要研究成果,重点介绍了音乐特征的提取、描述、分析和识别等方面采用的各种智能分析处理方法,并对该领域中存在的主要困难和将来的发展方向提出了一些看法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱汉城	清华大学艺术教育中心	11	165	7.0	11.0
2	刘丹	清华大学自动化系	73	389	10.0	18.0
3	张乃尧	清华大学自动化系	35	680	15.0	25.0