基于Rough集方法的Web网页智能搜索

• 作者: 刘群
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 智能搜索 兴趣树
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2002.09.004

摘要

智能化搜索是当今商务网站制作搜索引擎的一个发展方向,它的特点就是迎合每个用户的兴趣,将尽量精确的有关网页页面展现在用户面前.粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,特别对于数据挖掘和知识发现更是提供了一个完备的理论基础.本文首先对Rough集理论中上、下近似集和近似精度的基本概念进行了描述,然后引用了Rough集中的上、下近似集及其近似精度的理论,利用简化的WWW模型,将所搜索到的网页形成一棵用户兴趣树,再对此棵树上的网页结点进行约简,从而能够使展现在用户面前的网页页面尽量准确.