基于用户辅助估计的相关网页搜索聚类

• 作者: 何拥军 龚发根
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 链接分析 相似性
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 112-115,120
• 分类号: TP311
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.07.029

摘要

随着web上的信息急剧增长,如何有效地从web上获得高质量的信息已经成为当今热门研究主题之一.在信息检索、数据挖掘、人工智能等领域,如何提高搜索信息结果的相似度,以提高搜索信息的质量,是众多研究的主要思考方法.文中在链接分析的基础上,基于SAHN分级聚类算法提出了以用户辅助估计进行相关网页的聚类搜索方法,与普通的聚类方法相比,实验通过比较三种常用的相似性聚类方法在提高搜索结果中的应用,发现结合用户辅助估计方法可以更好地提高搜索结果的满意度,达到更好的搜索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何拥军	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	27	92	6.0	8.0
2	龚发根	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	13	70	4.0	8.0