基于用户行为聚类的搜索

• 作者: 林锦贤 郑双阳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 用户行为分析 搜索 兴趣度
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 28-30,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.12.008

摘要

因特网的飞速发展,网络资源呈爆炸式的增长.信息检索是人们上网的主要目的之一.目前的信息检索领域有许多检索方法与检索工具,为用户检索信息提供了许多途径.但如何利用搜索引擎实现更快更精确的搜索已经成为这一领域的研究热点.在研究现有的几种搜索引擎的基础上,提出了一种基于用户行为聚类的搜索引擎.通过分析不同的用户行为将搜索用户聚类成不同的用户组,为每组用户返回其喜欢的结果,优化查询结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锦贤	福州大学数学与计算机科学学院	42	220	8.0	13.0
2	郑双阳	福州大学数学与计算机科学学院	1	5	1.0	1.0