面向聚类的新媒体用户行为挖掘模型构建

• 作者: 孙菁阳 海阳市融媒体中心
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 用户特征分析 聚类分析方法 CH函数 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2024,（14）
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.14.046

摘要

为提高传统SSLOK-means聚类的效率，提出采用CH函数对聚类的参数进行优化判别。其中，利用网络爬虫技术获取新媒体用户的数据信息，并对数据进行标准化处理，然后通过CH函数判别SSLOK-means聚类的最优K值。最后分析用户特征，得出6类兴趣小组，可根据每类兴趣小组的用户特征进行个性化推荐服务。研究结果具有实践应用价值。