基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘

• 作者: 宋擒豹 李乃乾 沈钧毅
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 关联规则 概括
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1469-1471
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.014

摘要

提出了基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘算法MGAR-FP,充分利用频繁模式树的性质,避免大量候选模式的生成和频繁模式匹配,提高了挖掘的效率和速度.实验表明,算法是有效的,比传统的普遍化关联规则挖掘算法Cumulate快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机软件研究所	211	4319	32.0	55.0
2	宋擒豹	西安交通大学计算机软件研究所	41	1725	19.0	41.0
3	李乃乾	西安交通大学计算机软件研究所	9	88	6.0	9.0