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摘要:
进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效方法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地搜索解空间,保持种群的多样性,减小计算量.文中还证明了新算法的全局收敛性.最后的模拟结果表明,新算法计算量小且收敛速度快.
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文献信息
篇名 解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化计算 均匀设计 非线性规划
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1867-1869
页数 3页 分类号 TP18
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学理学院 128 1633 22.0 34.0
2 焦永昌 西安电子科技大学天线研究所 99 1155 17.0 27.0
3 张福顺 西安电子科技大学天线研究所 75 876 16.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
均匀设计
非线性规划
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导