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摘要:
针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于PCNN的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了PCNN模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性,与已有的织物疵点检测方法相比,它具有定位准确、适应性强等特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 纺织品 疵点 检测 计算机辅助试验
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TS101.97|TN911.73
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2002.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 113 2001 25.0 41.0
2 段亚峰 西安工程科技学院纺织工程系 41 389 12.0 18.0
3 石美红 西安工程科技学院信息控制系 65 1116 17.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纺织品
疵点
检测
计算机辅助试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
丝绸
月刊
1001-7003
33-1122/TS
大16开
中国浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学1号楼5F
32-28
1956
chi
出版文献量(篇)
4995
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21110
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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