基于区域生长型PCNN模型的织物疵点分割

• 作者: 张清 杨关辉 罗骏尧 郑宏 高婷婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 区域生长 织物疵点检测 纹理分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 171-175,210
• 分类号: TP183
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.044

摘要

提出一种新的织物疵点自动分割的方法.该方法将待检测织物图像的像素点映射为脉冲耦合神经网络中的神经元,根据织物疵点图像的特点将改进的脉冲耦合神经网络模型同区域生长的理论结合起来,同时综合无疵点样本织物图像的统计信息完成了图像疵点区域的自动分割.最后,通过对TILDA数据库中疵点图像的检测实验,说明了该方法在织物疵点检测中应用的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清	武汉大学电子信息学院	34	273	11.0	16.0
2	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
3	高婷婷	武汉大学电子信息学院	6	52	2.0	6.0
4	杨关辉	武汉大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
5	罗骏尧	武汉大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0