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摘要:
针对传统人工视觉检测技术的缺陷,建立一种基于机器视觉的织物疵点检测技术方案.在深入讨论检测系统硬件设计的基础上,重点讨论了织物疵点检测流程、获取织物特征的拟合方法、疵点特征提取流程、织物疵点分类与织物等级评定等.同时,讨论了织物疵点自动检测系统实际应用时应注意的几个关键问题.为快速、准确、有效的检测织疵,提升检测技术水平和加强产品质量控制,具有十分重要的现实意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的织物疵点检测技术探讨
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 机器视觉 疵点检测 特征提取 等级评定
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TP391
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-265X.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小栋 西安交通大学机械工程学院 90 590 14.0 19.0
2 杨建民 21 46 3.0 6.0
3 纪惠军 12 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
疵点检测
特征提取
等级评定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8256
论文1v1指导