基于机器视觉的织物疵点检测方法综述

• 作者: 孙志刚 汪秉文 邹超
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点检测 机器视觉 疵点判别 疵点分割 疵点分类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 78-82,85
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.97|TU352.110.4
• 字数: 5790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2009.02.021

摘要

对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和完成的目标,并将已经提出的大多数疵点检测方法按其特点归类到3个层次中,具体描述了各类方法的优缺点,分析其实用性,最后总结了该领域的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪秉文	华中科技大学控制科学与工程系	131	1350	20.0	31.0
2	邹超	华中科技大学控制科学与工程系	5	172	4.0	5.0
3	孙志刚	华中科技大学控制科学与工程系	27	181	6.0	12.0