机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述

• 作者: 左保齐 赵艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 7846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0193

摘要

随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点.介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取.根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述.梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左保齐	苏州大学纺织与服装工程学院	102	747	14.0	20.0
5	赵艳	苏州大学纺织与服装工程学院	13	29	3.0	5.0