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摘要:
利用小波包对信号进行分解,分解的层数越多,频域分辨率越高,但时域分辨率越低,对故障信号的精确诊断不利.为提高时域分辨率,本文采用小波包重构算法,对发动机气缸振动信号的特定频段进行了小波包重构,并由此判断汽车发动机气缸燃烧振动的具体状态.
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文献信息
篇名 基于小波包重构的汽车发动机故障诊断
来源期刊 有色设备 学科 交通运输
关键词 小波包重构 故障诊断 发动机
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 分析研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 U464.171
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8884.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立 北京科技大学土木与环境学院 91 372 10.0 14.0
2 申焱华 北京科技大学土木与环境学院 67 468 13.0 18.0
3 杨文平 西安交通大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包重构
故障诊断
发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色设备
双月刊
1003-8884
11-2919/TG
大16开
北京市复兴路12号
1987
chi
出版文献量(篇)
2571
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