经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计

• 作者: 李兵 王春玲 葛正坤
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 隐马氏模型 前向算法 后向算法 经马氏修正的Poisson过程
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 航天工程·应用物理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: O211.62|O24
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.03.007

摘要

近年来,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具.实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计.将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题,给出了具体的隐马氏模型--经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法.此类过程被广泛用来对复杂电信网络的交通流进行建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	国防科技大学理学院	22	79	3.0	8.0
2	葛正坤	国防科技大学理学院	2	3	1.0	1.0
3	王春玲	国防科技大学理学院	7	22	3.0	4.0