非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用

• 作者: 吴玉鸣 李建霞
• 来源期刊: 河南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: BP非线性神经网络模型 预测 粮食 应用
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: F320
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2367.2002.04.007

摘要

本文利用非线性神经网络BP模型,对我国粮食生产进行了实证预测研究.结果表明,用该网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有较好的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉鸣	华东师范大学教育部城市与环境动态过程开放研究实验室	76	4659	32.0	68.0
3	李建霞	广西师范大学经济政法学院	22	936	14.0	22.0