logistic回归模型在胸液鉴别诊断中的应用

• 作者: 刘雪平 康月霞 林红
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 结核性胸液 恶性胸液 logistic回归 鉴别诊断概率
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: R19
• 字数: 2121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2002.02.005

摘要

目的提高胸液检测指标的综合诊断水平,并以量化的概率形式表示出来.方法对1032例胸腔积液中718例已确诊为结核或恶性胸液结果进行统计学分析;采用logistic多元回归模型以拟合累积诊断概率方式,给出发生结核性或恶性胸液两者之一的概率(Ptb).结果得出诊断准确率达98%的结核性与恶性胸液各指标的预测值;及诊断准确率仅达73%的结核性与恶性胸液各指标的临界值;为了提高此临界区鉴别诊断的准确率,建立多元logistic回归模型应用预测概率可使临界区鉴别诊断的准确率提高到94.6%.结论应用预测概率可使结核性与恶性胸液鉴别诊断的准确率提高到96.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪平	天津医科大学检验系	5	16	2.0	4.0
2	林红	天津医科大学检验系	3	15	2.0	3.0
3	康月霞	天津医科大学检验系	1	0	0.0	0.0