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摘要:
人工智能方法已经应用在异常检测、数据约简和归纳,以及审计数据的规则发现与解释中.本文分析了人工智能方法在入侵检测系统中的应用情况,讨论了与之相关的主要技术问题,并通过一个实例来说明应用聚类方法对提高网络连接的分类性能的效果.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 入侵检测中的人工智能方法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据约简 入侵检测 特征选取 聚类
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 4502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建成 19 157 7.0 12.0
2 梁铁柱 2 31 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (283)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (64)
1987(1)
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1998(1)
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1999(2)
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2000(1)
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2002(0)
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  • 二级引证文献(0)
2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(5)
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2006(7)
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2007(19)
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2008(17)
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  • 二级引证文献(10)
2009(7)
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  • 二级引证文献(4)
2010(8)
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  • 二级引证文献(7)
2011(6)
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2012(5)
  • 引证文献(1)
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2013(1)
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2014(2)
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2015(2)
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  • 二级引证文献(2)
2016(2)
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2017(2)
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2018(4)
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2019(3)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据约简
入侵检测
特征选取
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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