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摘要:
利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,将其作为智能传感器系统的非线性校正软件,使传感器在该软件的支持下提高测量精度.用传感器实验数据通过训练的网络,测量相对误差由原来的约6.66%下降至0.98%.
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文献信息
篇名 BP算法应用于智能传感器的数据处理
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP算法 智能传感器 神经网络 精度
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 351-354
页数 4页 分类号 TH823
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2002.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高虹亮 三峡大学机械与材料学院 35 266 9.0 14.0
2 李力 三峡大学机械与材料学院 100 483 11.0 17.0
3 田爱玲 64 392 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
智能传感器
神经网络
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
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16186
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