基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用神经网络(ANN)和模糊控制(FC)理论,采用预测控制的思想,建立了一套集基坑施工变形预测和控制于一体的智能化施工控制系统,该系统由神经网络预测器和模糊控制器组成.神经网络预测器对基坑变形进行连续滚动的多步预测,模糊控制器根据预测结果对施工参数进行决策控制.在MATLAB 5.2平台支持下,研制了相应的基坑变形控制软件系统.实际应用结果表明,该智能控制系统对深基坑的安全施工过程具有较好的控制效果,真正做到了施工过程的实时、动态、智能化控制.软件系统操作界面简单、直观,便于实际工程应用.
推荐文章
深大基坑施工变形问题的有效处理
深大基坑
施工变形
处理措施
建筑工程中深大基坑支撑拆除的施工技术
建筑工程
深大基坑
支撑拆除
复杂环境下深大基坑变形控制技术研究
深大基坑
复杂周边环境
变形控制
某深大基坑工程深层水平位移变形规律分析
软弱土
深大基坑
深层水平位移
变形规律
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深大基坑施工变形的智能控制技术
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 深基坑 模糊控制 神经网络 智能控制 MATLAB 软件系统
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 460-464
页数 5页 分类号 TU47
字数 5776字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2002.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙钧 89 4083 32.0 63.0
2 袁金荣 22 284 7.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (21)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (191)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2006(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2007(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2008(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2009(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2010(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2011(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2012(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2013(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2014(24)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(18)
2015(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2016(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2017(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2018(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2019(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
深基坑
模糊控制
神经网络
智能控制
MATLAB
软件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
总被引数(次)
259916
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导