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摘要:
提出了一种用神经网络实现基于Takagi_Sugeno型模糊系统结构,将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中.MATLAB下的仿真研究表明, 通过自学习过程,模糊控制器的隶属函数得到自动修正,系统的动态性能得到了改善.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Takagi_Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究
来源期刊 兰州铁道学院学报 学科 工学
关键词 神经模糊控制器 Takagi_Sugeno模糊模型 隶属函数 自学习
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP273.4|TP237.5
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 兰州铁道学院信息与电气工程学院 4 47 3.0 4.0
2 张斌 兰州铁道学院信息与电气工程学院 2 16 1.0 2.0
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经模糊控制器
Takagi_Sugeno模糊模型
隶属函数
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
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15
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28138
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