基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制

• 作者: 李胜 蔡宁 赵英凯
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 羟胺反应器 氢离子浓度控制 径向基函数 神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP271
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2002.05.009

摘要

以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例,介绍了径向基函数(RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化学院	116	1452	17.0	33.0
2	蔡宁	南京工业大学自动化学院	10	31	4.0	4.0
3	李胜	南京工业大学自动化学院	2	11	2.0	2.0