基于递归神经网络的大滞后非线性系统预测控制

• 作者: 张燕 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 多步预测控制 递归神经网络 非线性系统 大滞后系统
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-5,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.06.001

摘要

针对带有大滞后的非线性系统,提出了在迭代多步预测的基础上,将系统多步预测输出值进行线性化,在多步预测目标函数下实现系统控制的方法.采用适合于动态系统实时控制的扩展Elman网络,利用训练速度快的阻尼最小二乘法学习网络权值.仿真实验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学自动化系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学自动化系	208	3390	33.0	46.0
3	张燕	南开大学自动化系	55	238	8.0	13.0