一种基于模糊Kohonen网络的飞行数据智能处理方法

• 作者: 倪世宏 张宗麟 李玉峰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行参数记录系统 模糊Kohonen 模糊矢量 动作识别
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 53-55,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.09.017

摘要

为了充分利用飞行参数记录仪(黑匣子)记录的数据,对飞行质量进行评估,需要把数据按动作进行分段.以是否含有标准飞行动作为分段标准,设计了一种飞行数据的分段模型--模糊Kohonen网络.首先对每帧飞行数据进行特征检测,将根据专家经验模糊处理得到的隶属度矢量作为模糊Kohonen的输入,经过该网络决策,最终得到以时间划分的标准飞行动作数据段和非标准飞行动作数据段.经实际飞行数据检验,该方法准确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宗麟	空军工程大学工程学院	90	766	15.0	22.0
2	倪世宏	西北工业大学自动控制工程系	11	115	7.0	10.0
3	李玉峰	空军工程大学工程学院	4	10	1.0	3.0