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摘要:
本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域,使系统具有良好的容错性.最后,通过例子验证了得到的结论.
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文献信息
篇名 基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Hopfield网 T-模 吸引子 吸引域 Lyapunov稳定性
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP183
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖顺平 国防科技大学电子科学与工程学院 236 2807 27.0 37.0
2 张义荣 国防科技大学电子科学与工程学院 12 382 9.0 12.0
3 鲜明 国防科技大学电子科学与工程学院 47 761 14.0 26.0
4 刘普寅 国防科技大学理学院 9 185 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield网
T-模
吸引子
吸引域
Lyapunov稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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