Web日志挖掘

• 作者: 宋爱波 胡孔法 董逸生
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 数据挖掘 模糊聚类 推荐系统 自适应Web站点
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2002.01.004

摘要

提出了一种新颖的MBP算法,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径,该算法是很有效的.同时,针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性,还讨论了Web页面的模糊聚类问题.最后,对发现的知识讨论了其在推荐系统及自适应Web站点中的应用并给出了相应算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡孔法	东南大学计算机科学与工程系	28	359	12.0	18.0
2	董逸生	东南大学计算机科学与工程系	118	3003	29.0	49.0
3	宋爱波	东南大学计算机科学与工程系	47	1971	16.0	44.0