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摘要:
运用BP人工神经网络建立了深圳港集装箱吞吐量的预测模型,得出深圳港2001~2005年的集装箱吞吐量.研究结果表明,该预测方法具有很强的学习与泛化能力,预测结果对深圳港的发展有较强的借鉴作用,可以提高深圳港处理运量的能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 BP神经网络模型 深圳港 集装箱吞吐量 预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 U169|TP183
字数 3499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1980.2002.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐杏 河海大学交通与海洋工程学院 10 76 5.0 8.0
2 史喜军 河海大学国际工商学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
深圳港
集装箱吞吐量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
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