基于组合神经网络的柴油机振动信号预测

• 作者: 吴明赞 陈森发
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 振动信号 神经网络 预测 模糊反向传播算法 线性规划算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.04.032

摘要

根据柴油机振动信号的特性,使其在相空间里重构,再应用组合神经网络,对柴油机振动信号进行拟合和预测.该组合神经网络是一个两级系统,第一级有两个神经网络的预报--一个多目标前馈网络和一个函数耦合神经网络,用模糊反向传播算法进行训练;第二级是由第一级产生的两个预测结果混合得到的组合模型,采用Karmarkar的线性规划算法进行训练.实际应用证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学系统工程研究所	192	3070	32.0	45.0
2	吴明赞	东南大学系统工程研究所	14	248	8.0	14.0