人脸特征自适应选取技术

• 作者: 朱长仁 王润生
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应特征选取 评价标准 人脸识别 特征提取 主分量分析(PCA) 人脸轮廓特征
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2002.01.007

摘要

如何选取并提取稳定可靠的人脸特征是人脸识别技术中迫切需要解决的问题.文中在对现有特征提取方法的优缺点进行详细分析的基础上,提出人脸特征自适应选取算法框架,详细论述了如何建立并提取人脸特征自适应选取的准则.该算法在100多幅人脸图像实验中效果理想.