神经网络在土壤养分流失预测中的应用

• 作者: 付强 李彦彬 王志良 邱林
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 多元线性回归分析 土壤流失
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: S157.1|TP393.06
• 字数: 576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2002.03.053

摘要

以BP网络(Back Propagation Network)为基础,建立了小流域土壤养分(包括N、P、K3种成分)为输出层,流域出口处的洪量、输沙量及流域的年降雨量为输入层的包含一个中间层的BP网络.经检验,模型输出与多元线性回归模型计算结果一致.模型的建立及求解为水土保持中土壤养分的流失预测研究提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强		317	3949	29.0	46.0
2	王志良	四川大学水电学院	14	707	11.0	14.0
3	李彦彬		1	4	1.0	1.0
4	邱林		1	4	1.0	1.0