一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用

• 作者: 孟玲玲 张旭东 许良凤
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像二值化 阈值 遗传算法 适应度
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 页码范围: 1089-1092
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2002.z1.071

摘要

二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化的阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此方法在速度和精度上都优越于传统的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	张旭东	合肥工业大学计算机与信息学院	61	574	15.0	21.0
3	孟玲玲	合肥工业大学计算机与信息学院	4	75	3.0	4.0