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摘要:
将自适应RBF人工神经网络应用到电牵引采煤机轴承故障诊断,通过对轴承振动信号处理,证明此方法进行故障诊断具有及时性、准确性和灵活性.
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文献信息
篇名 基于自适应RBF人工神经网络的电牵引采煤机轴承故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 电牵引采煤机 轴承 自适应RBF 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号 TD421.6|TP393.01
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2002.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭得健 43 876 14.0 29.0
2 王晓华 18 397 8.0 18.0
3 张建文 73 559 14.0 20.0
4 陈尔奎 10 293 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电牵引采煤机
轴承
自适应RBF
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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