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摘要:
对于一类典型的离散时间非线性系统,提出了一种基于多模型的自适应最小方差控制方法.通过在平衡点附近建立线性模型,用径向基函数神经元网络来补偿建模误差和未建模动态,形成了非线性系统的多模型表示.采用了具有积分性质的切换指标函数作为切换法则和最小方差的控制方法构成了多模型自适应控制器.仿真实验的结果表明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多模型的非线性系统自适应最小方差控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 非线性系统 多模型 最小方差控制 径向基函数神经元网络 自适应控制
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 639-643
页数 5页 分类号 TP273.2|TP271
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
2 李晓理 清华大学自动化系 5 146 5.0 5.0
3 孙维 东北大学信息学院 6 226 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
多模型
最小方差控制
径向基函数神经元网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导