回归型支持向量机的简化算法

• 作者: 田盛丰 黄厚宽
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 机器学习 计算复杂性 算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 1169-1172
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2303字
• 语种: 中文

摘要

针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其应用.采用简化算法还可以将最小平方支持向量机算法和串行最小化算法结合起来,达到学习效率高且生成的支持向量少的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田盛丰	北方交通大学计算机与信息技术学院	24	945	13.0	24.0
2	黄厚宽	北方交通大学计算机与信息技术学院	45	1100	17.0	32.0