一种电力系统短期负荷预测网络信息系统

• 作者: 周佃民 孙婕 管晓宏 黄勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 短期负荷预测 BP神经网络 三层C/S信息结构
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TM734
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.03.015

摘要

在应用BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上,设计了基于三层C/S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统,并给出了一种具体的实现方法.该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据、查看预测结果并分析市场走势.通过预测系统,客户能够根据负荷值采取相应措施,最大程度减少损失并获得较高利润.该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷.随着国内电力市场的开放,也用于预测山东、浙江等省的负荷.该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管晓宏		94	2276	27.0	45.0
2	周佃民		17	538	11.0	17.0
3	孙婕		5	288	4.0	5.0
4	黄勇		6	255	4.0	6.0