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摘要:
针对并行遗传算法中计算资源的分配问题,提出了分布式并行遗传算法结构.它由若干计算节点组成,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元.节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元; 各子算法则根据一定的拓扑结构进行个体交换.从多Agent系统的观点看,计算单元是独立的Agent,其并行运行涉及计算资源的分配,体现了算法对它们的协调; 个体的迁移体现了它们之间的协作.并且分析了由两个单元构成的算法在不同并行模式和不同个体迁移因子下的性能.
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文献信息
篇名 基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 分布 并行 多Agent计算系统
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 1209-1213
页数 5页 分类号 TP18
字数 5101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡东成 清华大学自动化系 71 1300 18.0 34.0
2 罗予频 清华大学自动化系 46 507 12.0 20.0
3 江瑞 清华大学自动化系 6 161 5.0 6.0
4 司徒国业 香港科技大学物理系 4 146 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
分布
并行
多Agent计算系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
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26
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