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摘要:
提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构.该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换.从多Agent系统的观点看,资源的分配体现了算法对各Agent的协调,个体的迁移则体现了Agent之间的协作.该算法很容易在串行计算机上实现,此时各个计算单元具有微观上串行、宏观上并行的准并行关系.对二维准并行算法动态性能的分析表明:由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系,算法能够更充分有效地利用有限的计算资源,在解决不同的优化问题时表现出了很高的性能.
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文献信息
篇名 一种基于多Agent协同的准并行遗传算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遗传算法 准并行 多Agent计算系统 协调 协作
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1490-1495
页数 6页 分类号 TP18
字数 7478字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡东成 清华大学自动化系 71 1300 18.0 34.0
2 罗予频 清华大学自动化系 46 507 12.0 20.0
3 江瑞 清华大学自动化系 6 161 5.0 6.0
4 司徒国业 香港科技大学物理系 4 146 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
准并行
多Agent计算系统
协调
协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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