神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用

• 作者: 张闻胜 王银堂 马炼
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 非线性 水文系列 中长期预报
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2002.02.002

摘要

运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王银堂	河海大学水文水资源及环境学院	3	160	3.0	3.0
2	张闻胜	河海大学水文水资源及环境学院	3	107	3.0	3.0