一种基于Dempster-Shafer理论的分类器组合算法

• 作者: 李玉榕 杨富文 陆向成
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Dempster-Shafer理论 神经网络 分类器 算法 传感器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2002.03.013

摘要

提出了基于Dempster-Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法, 该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识.在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果, 表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨富文	福州大学电气工程系	84	934	17.0	27.0
2	李玉榕	福州大学电气工程系	60	454	12.0	19.0
3	陆向成		3	21	3.0	3.0